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• Python - 100天从新手到大师

C++提供了种类丰富的内置数据类型和用户自定义数据类型，本文主要记录C++中的数据类型，包括七种基本数据类型，以及指针、数组、枚举、结构体等复合数据类型

本文主要记录Python中支持面向对象编程的特性、类的定义、封装、继承等概念。

使用def定义函数是Python程序的基础，本文主要记录Python中函数定义与使用，包括函数参数，装饰器，生成器和迭代器等相关内容。

Python中只有条件和循环两种流程控制语句，本文主要记录两种条件控制的语法和机制。

Python提供了大量的内置数据结构，包括列表，集合以及字典等，本文主要记录这些基本数据类型的使用。

交叉熵损失函数(逻辑回归)：
$$
J(\theta)=-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}y^{(i)}log(h_\theta(x^{(i)}))+(1-y^{(i)})log(1-h_\theta(x^{(i)}))
$$
$J(\theta)$对$\theta$的偏导数(用于诸如梯度下降法等优化算法的参数更新)：
$$\frac{\partial}{\partial\theta_j}J(\theta)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(h_\theta(x^{(i)})-y^{(i)})x_j^{(i)}$$

作为key-value型数据库，Redis也提供了键和值的映射关系。除了常规的数值和字符串，Resis的值还可以是Lists，Sets，Sorted Sets,Hashes。值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis 支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作；同时，如果值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。

Cereal是一个开源的、轻量级的跨平台序列化库。cereal只包含头文件，不依赖任何三方库，易于使用。Cereal可以将任意的数据类型序列化成二进制、XML格式或者JSON。

在程序中往往需要将程序中的某些数据存储在内存中，然后将其写入本地文件或者进行网络传输。将程序数据转化成能被存储和传输的格式的过程称为序列化，它的逆过程称为反序列化。本文主要记录通过Boost.Serialization进行序列化的相关内容。